Principaux points à retenir
– Le modèle Possession Value (PV) d’OptaPro calcule la probabilité qu’une équipe marque à partir d’une possession individuelle.
– Ce modèle attribue des crédits aux joueurs individuels en fonction de leurs contributions positives et négatives aux actions fondamentales sur le terrain.
– Riyad Mahrez et Kevin de Bruyne, de Manchester City, sont les meilleurs joueurs de Premier League jusqu’à présent cette saison, enregistrant les meilleurs résultats de Possession Value Added (PV+).
Les joueurs qui marquent des buts et offrent des passes décisives sont indispensables à toute équipe de football. Cependant, se concentrer uniquement sur ces deux mesures ne permet pas de tenir compte de toutes les autres actions sur le terrain. Par exemple, comment sommes-nous censés évaluer convenablement les compétences d’un milieu de terrain défensif si nous négligeons presque toutes les actions qu’il réalise ?
Nous aimerions en principe évaluer toutes les actions d’un joueur. Ses actions rendent-elles l’équipe plus ou moins performante ? A-t-il augmenté la probabilité que son équipe marque des buts ou gagne des matchs ?
Dans la plupart des cas, lorsqu’on évalue les milieux de terrain centraux, il n’est pas particulièrement judicieux d’étudier leurs résultats xG et xA, car ils sont généralement très faibles. Nous examinons plutôt d’autres paramètres, tels que le nombre de passes » progressives » ou les » percées dans le tiers offensif ».
Bien que ces mesures aient de la valeur, elles manquent aussi de beaucoup d’information. Elles sont comparables à l’utilisation des tirs cadrés pour juger les joueurs offensifs : dans ce cas précis, nous souhaiterions également connaître la valeur des tirs. Il en va de même pour les » percées dans le tiers offensif » : quelle a été la valeur de chaque pénétration dans la dernière partie du terrain??
En 2012, xG a été introduit dans l’analyse appliquée du football pour améliorer notre évaluation de la valeur des tirs. Cela a permis d’améliorer la façon de juger les attaquants et leurs capacités à marquer des buts.
Et si nous pouvions étendre cet outil et attribuer une valeur à chaque action sur le terrain ?
Établir la probabilité qu’un but soit marqué à partir d’une possession de balle
Les joueurs doivent constamment prendre des décisions au cours d’une partie. D’une part, ils essaient de maximiser la probabilité de marquer, et d’autre part ils essaient de minimiser la probabilité d’en céder.
Parfois, il est évident qu’une action est positive – comme une passe qui permet à un attaquant de marquer ou une interception qui permet de regagner la possession.
Cependant, pour la plupart des actions il faut apporter un degré supplémentaire d’analyse.
C’est là qu’intervient le modèle Possession Value d’OptaPro. Semblable au modèle EPV/Expected Possession Value vu en basket-ball, Possession Value ou PV mesure la probabilité qu’une équipe marque des buts depuis sa phase de possession.
Le modèle est toujours en développement et évoluera au cours de la saison 2019/20, grâce aux retours des clients OptaPro.
Voici un exemple d’application de Possession Value, qui met l’accent sur une séquence d’actions de Liverpool. La dernière action est une passe de James Milner.
À ce niveau de l’action, quelle est la probabilité que cette possession se traduise par un but ? Gardez en tête que nous ne nous préoccupons pas de la façon dont le but est marqué. Un but peut être marqué parce que le joueur qui reçoit la balle tire et marque directement. Mais un but peut aussi être marqué 20 touches plus tard depuis un corner. Tant que l’équipe ne perd pas le ballon entre-temps, cela compte. La probabilité qu’un but soit marqué à partir de la même possession est ce que le modèle estime.
Ici, le modèle estime la probabilité à 3,3 %, soit environ un sur 30. Comment en arrive-t-on à ce résultat?
Le modèle fonde cette estimation sur un maximum de cinq actions préalables au sein d’une même possession, comme l’illustre le graphique ci-dessus. Il le compare ensuite aux données historiques pour essayer d’estimer la probabilité qu’un but soit marqué. En général, plus une action se produit tard dans la séquence, plus elle est considérée comme importante. Dans cet exemple, cela veut dire que la dernière passe de Milner a une plus grande influence que la passe qui a eu lieu cinq mouvements auparavant.
Vous devez sûrement vous demander ce que cela implique. En quoi cela nous aide-t-il à attribuer une valeur à toutes les actions sur le terrain ?
Pour comprendre, continuons avec l’exemple de Liverpool et regardons les deux actions qui suivent la passe de Milner :
Firmino, après avoir reçu la balle de Milner, la porte en direction de la surface de réparation, puis joue une balle directe dans la surface de réparation en direction de Sadio Mané. Le modèle estime maintenant la probabilité qu’un but soit marqué à 33,9 %. En d’autres termes, le joueur qui a fait l’action a augmenté la probabilité que l’équipe marque un but de plus de 30%. C’est ce que nous appelons Possession Value added (ou PV+).
Ainsi, en appliquant le modèle Possession Value, nous pouvons évaluer chaque action sur le terrain en regardant si elle augmente ou diminue la probabilité qu’une équipe marque.
Évaluer la contribution d’un joueur à la probabilité que son équipe marque
Prenons l’exemple d’une action où le résultat PV+ d’un joueur a une contribution positive sur une action en développement, mais ne génère pas de valeur xG ou xA élevée.
Alexandre Lacazette d’Arsenal, reçoit le ballon d’une remise dans sa propre moitié de terrain, entouré par des joueurs adverses.
Après avoir reçu le ballon et s’être retourné, le Français le porte au fond de la surface de réparation, de sorte que neuf secondes plus tard, il se trouve dans la position de le passer à Kolašinac sur la gauche.
Il est évident qu’il s’agit d’une contribution précieuse à l’attaque d’Arsenal, mais Kolašinac ne parvint pas à trouver la faille sur son centre, dégagé de la tête par un défenseur en corner.
L’excellent travail de Lacazette ne se manifeste pas en xG, car aucun tir n’a été effectué, ou en xA, car il est peu probable que Kolašinac marque lui-même de cette position. Cependant, le PV+ de Lacazette donne une image plus précise de sa contribution.
Quand il reçoit la balle depuis la touche, le PV est d’environ 1%, alors qu’à la fin de sa course, il est supérieur à 7%. Par conséquent, il génère un PV+ de 0,06, ce qui reflète beaucoup mieux la valeur réelle de son implication.
Le mérite de Possession Value est que nous pouvons l’appliquer pour chaque action pertinente sur le terrain. Pensez-y : les passes, les progressions de balle, les récupérations, les interceptions, les tacles et les retours, ou même les fautes et corners gagnants – elles peuvent toutes être traitées à travers ce modèle.
Attribution de contributions négatives
Au-delà des contributions positives sur la possession de balle, les renversements de situation font partie intégrante du jeu.
Perdre la possession de la balle est préjudiciable à votre équipe de deux façons : tout d’abord, toute valeur associée à votre possession est maintenant perdue. Deuxièmement, votre adversaire a maintenant une possession potentiellement dangereuse.
Ces deux facteurs sont pris en compte par le modèle PV lors de l’attribution de l’implication négative d’un joueur.
Examinons deux scénarios différents pour mieux comprendre l’application du modèle :
Scenario 1 – Watford v Arsenal: Sokratis Papastathopoulos
Sokratis a la balle dans sa propre surface de réparation. Deulofeu intercepte sa passe alors qu’il tentait de dégager vers l’arrière.
– Valeur perdue de la possession = 0,01
– Danger de possession par l’adversaire = 0,14
Au total, -0.15 PV+ sont attribués à Sokratis..
Scenario 2 – Tottenham Hotspur v Crystal Palace: Cheikhou Kouyaté
Un coup franc est accordé à Crystal Palace juste à l’extérieur de la surface de réparation sur le côté gauche.
Le coup franc est délivré au deuxième poteau, où Kouyate tente de la reprendre. Il échoue et la balle est dégagée.
– Valeur perdue de la possession = 0,17
– Danger de possession par l’adversaire = 0,01
Par conséquent, si nous devions appliquer les mêmes critères ici au scénario impliquant Sokratis, Kouyate se verrait attribuer -0,18 PV+..
Cependant, le contexte de chaque scénario est très différent. Dans le premier exemple, il est certain que l’erreur individuelle de Sokratis à l’intérieur de sa propre surface entraîne directement un changement de PV, mais dans le cas de Kouyaté, on pourrait en fait dire que plusieurs membres de son équipe sont en faute en ne se trouvant pas dans une bonne position.
En regardant les résultats préliminaires, nous avons remarqué une influence négative majeure sur les scores des joueurs qui sont souvent impliqués dans des styles offensifs.
Nous pensons qu’il est crucial de blâmer ou d’attribuer le mérite seulement lorsqu’il est dû. Par conséquent, dans notre modèle, la sanction pour la perte de valeur de la possession est plafonnée à 0,025 (la valeur moyenne d’une possession).
Cela signifie, dans cet exemple, que Kouyaté est sanctionné de -0.025 pour la perte de valeur de la possession de son équipe, et de -0.01 pour le danger résultant de la possession adverse.
L’attribution d’un score négatif pour avoir perdu la balle de cette façon pénalise toujours les attaquants qui perdent un ballon, mais pas de manière injuste.
Identifier les joueurs qui se démarquent
En fin de compte, chaque joueur est jugé sur ses contributions positives et négatives. Avoir beaucoup de contributions positives est une bonne chose, mais seulement si elles l’emportent sur les contributions négatives. Cela nous permet d’évaluer les joueurs par le couple risque/performance sur la même échelle que les joueurs à faible risque et à faible performance.
Pour vous donner une idée de la façon dont cela peut nous aider à identifier les meilleurs joueurs, le tableau ci-dessous répertorie les joueurs qui ont enregistré la plus forte production de PV+ pour 90 minutes pour chaque équipe de Premier League jusqu’à présent cette saison. Cependant, par prudence, ce tableau est basé sur un échantillon assez restreint de matches joués. Les joueurs sont classés selon le classement actuel du championnat.
Comme vous pouvez le constater, les résultats sont divisés en quatre catégories, une positive et trois négatives :
(+) Actions progressives. Ce sont des actions avec un PV+ positif, surlignées en bleu.
(-) Actions réussies mais régressives. Il s’agit d’actions achevées, mais qui se voient attribuer un PV+ négatif, surlignées en rouge.
(-) Perte de possession (comme -0.025 PV+ pour Kouyate).
(-) Perte de possession entraînant une menace directe de l’adversaire (comme le -0.14 PV+ pour Sokratis).
En tant que joueur, vous voulez que vos participations positives l’emportent sur vos participations négatives. En d’autres termes, vous voulez que votre barre bleue soit plus grande que toutes les barres rouges réunies.
Riyad Mahrez arrive en tête du championnat jusqu’ici, mais le tableau présente un ensemble de joueurs de positions différentes, montrant que ce modèle peut être utilisé pour évaluer tous les types de joueurs sur le terrain (mais il ne serait pas recommandé de comparer directement les joueurs à différents postes).
Au-delà des tirs et des passes décisives
En appliquant Possession Value, les équipes peuvent juger les joueurs en fonction de toutes leurs actions.
En complément des mesures avancées existantes conçues pour aider à identifier la performance sous-jacente devant le but (xG) et la qualité des passes effectuées dans le dernier tiers (xA), PV nous permet de valoriser toutes les compétences des milieux défensifs et défenseurs avec le ballon, ou même quantifier la valeur réelle des apports défensifs, comme l’intervention de N’Golo Kanté.
Comme nous l’avons mentionné plus haut dans l’article, le modèle d’OptaPro Possession Value est encore en cours de perfectionnement et d’autres informations seront partagées au fil de l’évolution au cours de la saison.
Si vous souhaitez en savoir plus sur le modèle ou si vous avez des questions sur ce que nous avons développé jusqu’à présent, n’hésitez pas à nous contacter sur pro@optasports.com.
Dans notre prochain blog, nous donnerons d’autres exemples de la façon dont PV peut être appliqué pour orienter l’analyse de la performance et le recrutement, en mettant en évidence d’autres mesures utiles qui peuvent être tirées de ce modèle.