03.10.19

BLOG: Presentación del marco de valor de posesión

Artículo de Nils Mackay

Aspectos clave

– El marco de valor de posesión (PV) de OptaPro establece la probabilidad de que un equipo anote a partir de una posesión individual.

– El marco asigna el mérito a los jugadores con base en las contribuciones positivas y negativas, y cubre las jugadas clave con balón.

–Riyad Mahrez y Kevin de Bruyne, del Manchester City, son los más destacados de la Premier League en lo que va de temporada, ya que tienen registrados los resultados más altos de valor de posesión añadido (PV+).


Los jugadores que marcan goles y dan asistencias son importantísimos para cualquier equipo de fútbol. Sin embargo, si nos centramos en estas dos métricas aisladas, ignoramos el resto de acciones en el campo. Por ejemplo, ¿cómo se supone que evaluaremos correctamente las habilidades con el balón de un centrocampista defensivo si no tenemos en cuenta el 99 % de todas sus acciones?

Lo ideal sería valorar todas las acciones de un jugador. ¿Sus acciones hacen que el equipo sea mejor o peor? ¿Aumentaron la probabilidad de que el equipo marcara goles o ganara los partidos?

En la mayoría de los casos, cuando se califica a los centrocampistas, no es muy útil estudiar sus resultados en cuanto a goles esperados y asistencias esperadas, ya que suelen ser muy bajos. En esos casos, nos fijamos en otras métricas, como la cantidad de pases “progresivos” o “entradas en el tercio final”.

Aunque estas métricas sí son válidas, también dejan de lado mucha información. Podría compararse con el hecho de usar los disparos a portería para evaluar a los jugadores ofensivos. En ese caso, también nos gustaría saber la validez del disparo. Se puede decir lo mismo de las “entradas en el tercio final”: ¿cual fue la validez de cada entrada en el tercio final??

En 2012, se introdujeron los goles esperados dentro del análisis de datos en el fútbol para mejorar nuestras evaluaciones sobre la validez de los disparos. De este modo obtuvimos una mejor manera de juzgar a los atacantes y su capacidad para meter goles.

¿Qué pasaría su pudiéramos ampliar eso y ponerle un valor a cada una de las acciones dentro del campo?

Cómo establecer la probabilidad de marcar un gol a partir de una posesión

Durante un partido, los jugadores tienen que estar tomando decisiones constantemente. Por un lado, tratan de maximizar la probabilidad de marcar goles y, por otro, tratan de minimizar la probabilidad de que se los marquen.

A veces está muy claro si una acción es positiva (por ejemplo, un pase que pone a un delantero en la portería, o en una intercepción mediante la que se recupera la posesión).

Sin embargo, la mayoría de las acciones tienen muchos más matices.

Aquí es donde entra en juego el marco de OptaPro del valor de posesión. De forma similar al modelo EPV (valor de posesión esperado) que se observa en el baloncesto, el valor de posesión o PV mide la probabilidad de que un equipo marque cuando están en posesión del balón.

El modelo sigue estando en desarrollo e irá evolucionando en el transcurso de la temporada 2019-20, gracias a los comentarios y sugerencias de los clientes de OptaPro.

A continuación, un ejemplo de cómo se aplica el valor de posesión, centrado en una secuencia de acciones del Liverpool. La jugada final es un pase de James Milner.

En esta etapa de la jugada, ¿cuál es la probabilidad de que esta posesión termine en gol? Recuerde que no nos preocupa el modo en el que se marque. Puede ser porque el jugador que recibe el balón dispara y marca directamente. Otra opción puede ser que se marque 20 toques después desde un córner. Mientras el equipo no pierda la posesión del balón, ese gol cuenta. La probabilidad de que cualquier gol ocurra durante la misma posesión es lo que calcula el modelo.

En este caso, el modelo calcula que la probabilidad es de 3.3 %, es decir de una entre 30. ¿Cómo llegamos a esta cifra?

El modelo basa este cálculo en hasta cinco jugadas anteriores dentro de la misma posesión, tal como se muestra en el gráfico anterior. Después, la compara con el histórico de datos para tratar de calcular la probabilidad de que haya gol. Por lo general, cuanto más tarde ocurre una acción en la secuencia, mayor es su importancia. En este ejemplo, esto significa que el pase final de Milner tiene mayor influencia que el pase que ocurrió cinco acciones antes.

En este punto se estará preguntando: “¿Y eso qué? ¿Cómo nos ayuda esto a darle un valor a todas las acciones dentro del campo?”.

Sigamos con el ejemplo del Liverpool y analicemos las dos acciones que siguen al pase de Milner:

Firmino, después de recibir el balón de Milner, lo lleva hacia el área y después hace un pase dentro del área para Sadio Mané. El modelo calcula que la probabilidad de que ahora se anote un gol es del 33.9 %. Dicho de otro modo, el jugador que efectuó la acción aumentó la probabilidad de que el equipo marcara en más del 30 %. Esto es lo que llamamos valor de posesión añadido (o PV+).

Así, si aplicamos el marco de valor de posesión podemos valorar todas las acciones dentro del campo fijándonos en si aumenta o disminuye la probabilidad de que un equipo marque un gol.

Cómo medir la contribución de un jugador a la probabilidad de gol de su equipo

Pongamos un ejemplo de una acción en la que el resultado de PV+ tiene una contribución positiva para un movimiento de desarrollo, pero no genera un valor elevado de goles esperados ni de asistencias esperadas.

Alexandre Lacazette, del Arsenal, recibe el balón desde un saque de banda dentro de su mitad del campo, rodeado por sus contrarios.

Después de recibir el balón y girarse, el francés lleva la pelota hasta muy entrado el campo contrario, de modo que tan solo nueve segundos después ya está en posición para pasar el balón a Kolašinac a su izquierda.

Está bastante claro que esta es una contribución muy válida para el movimiento de ataque del Arsenal, pero Kolašinac hace un mal pase cruzado que un defensa cabecea y envía al córner.

El excelente trabajo de Lacazette no aparece en los goles esperados, ya que no hubo ningún disparo, ni en las asistencias esperadas, porque no es probable que Kolašinac marcara desde esa posición. Sin embargo, el PV+ de Lacazette proporciona una idea más exacta de su contribución.

Cuando recibe el balón desde el saque de banda, el PV es aproximadamente del 1 %, mientras que al final de su participación, es de más del 7 %. Por tanto, él genera un PV+ de 0.06, que refleja mucho mejor de lo valiosa que fue realmente su participación.

El poder del valor de posesión es que podemos calcularlo para cualquier acción importante en el campo. Piénselo: pases, conducciones de balón, regates, intercepciones, entradas y recuperaciones, o incluso faltas ganadas o saques de esquina ganados, todos pueden aplicarse a este marco.

Asignación de contribuciones negativas

Aparte de que tienen contribuciones positivas en la posesión, las pérdidas de balón son parte integrante del juego.

Perder la posesión del balón es negativo para tu equipo por dos motivos: en primer lugar, cualquier valor asociado con la posesión se pierde. En segundo lugar, ahora el oponente tiene una posesión potencialmente peligrosa.

Ambos factores los tiene en cuenta el marco de PV cuando asigna una participación negativa de un jugador.

Analicemos dos casos distintos para ver cómo se aplica esto:

Caso 1: Watford contra Arsenal: Sokratis Papastathopoulos

Sokratis tiene el balón en su propia área. Cuando trata de jugar desde atrás, Deulofeu intercepta el pase.

– Valor de posesión perdido = 0.01
– Peligro de posesión del oponente = 0.14

En total, a Sokratis se le asignan -0.15 PV+.

Caso 2: Tottenham Hotspur contra Crystal Palace: Cheikhou Kouyaté

Al Crystal Palace le conceden un tiro libre justo fuera del área por la zona izquierda de ataque.

El tiro libre da en el poste y Kouyaté trata de rematar. No lo logra y despejan el balón.

– Valor de posesión perdido = 0.17
– Peligro de posesión del oponente = 0.01

Por tanto, si aplicásemos los mismos criterios que en el caso de Sokratis, a Kouyaté se le asignarían-0.18 PV+.

Sin embargo, el contexto en los dos casos es muy distinto. En el primer ejemplo, está claro que el error individual de Sokratis en su propia área resulta directamente en un cambio en PV, pero en el caso de Kouyaté, se podría argumentar que muchos de sus compañeros de equipo fallaron por no estar en una posición central para recibir el balón.

Si observamos los resultados preliminares, se advierte una gran influencia negativa en las puntuaciones de los jugadores que participan con frecuencia en las jugadas de ataque.

Creemos que es crucial asignar la culpa o el crédito solo donde corresponde. Por lo tanto, en nuestro marco, el castigo por la pérdida de valor de posesión se limita a 0,025 (el valor promedio de una posesión).

Esto significa que, en este ejemplo, a Kouyaté se le castiga con -0,025 por la pérdida de valor de posesión de su equipo, y -0,01 por el peligro resultante al dar la posesión al adversario.

Asignar crédito negativo por haber perdido el balón de esta manera sigue penalizando a los atacantes que no aprovechan el balón, pero no de forma injusta.

Cómo identificar a jugadores sobresalientes

Al final, a cada jugador se le valora tanto por sus contribuciones positivas como por las negativas. Tener muchas contribuciones positivas es bueno, pero solo si superan a las negativas. De este modo, podemos evaluar a los jugadores de alto riesgo y alta recompensa en la misma escala que los jugadores de bajo riesgo y baja recompensa.

Para que se haga una idea de cómo puede ayudarnos esto a identificar a los jugadores sobresalientes, en la siguiente tabla aparecen los jugadores que han registrado la mayor producción de PV+ por 90 para cada equipo de la Premier League en lo que va de temporada, aunque le advierto que esto se basa en una pequeña muestra de partidos jugados. Los jugadores están ordenados según la tabla de clasificación actual de la liga.

Como puede ver, los resultados se dividen en cuatro categorías, una positiva y tres negativas:

(+) Acciones progresivas. Se trata de acciones con un PV+ positivo y se destacan en azul.

(-) Acciones satisfactorias, aunque regresivas. Se trata de acciones terminadas, pero que reciben un PV+ negativo; destacadas en rojo.

(-) Pérdida de la posesión (como el –0.025 PV+ de Kouyaté).

(-) Pérdida de posesión que conlleva una amenaza directa del oponente (como el –0.14 PV+ de Sokratis).

Como jugador, se pretende que tus participaciones progresivas superen tus participaciones negativas. Dicho de otro modo, quieres que la barra azul sea mayor que la suma del resto de barras negativas.

Riyad Mahrez lidera la liga hasta el momento, pero en la tabla aparecen una mezcla de jugadores en distintas posiciones, lo que pone de manifiesto cómo puede usarse el marco para evaluar cualquier tipo de jugadores dentro del campo (aunque no sería lo más justo comparar directamente jugadores en distintas posiciones).

Más allá de los disparos y los pases clave

Al aplicar el valor de posesión, los equipos pueden juzgar a los jugadores con base en todas las acciones que llevan a cabo.

Como complemento de las métricas avanzadas existentes, concebidas para ayudar a identificar el rendimiento subyacente ante la portería (goles esperados) y la calidad de los pases realizados en el último tercio (asistencias esperadas), el PV nos permite poner un valor a todas las habilidades con el balón de los centrocampistas defensivo y los defensas, o incluso cuantificar el valor real de las contribuciones defensivas clave, como las intercepciones de N’Golo Kanté.

Como se menciona anteriormente en el artículo, el marco de valor de posesión de OptaPro sigue en proceso de perfeccionamiento y se irá compartiendo más información conforme vaya evolucionando a lo largo de la temporada.

Si quiere saber más sobre el modelo o tiene alguna pregunta relacionada con lo que hemos desarrollado hasta ahora, póngase en contacto con nosotros al pro@optasports.com

En nuestro siguiente blog, le daremos más ejemplos de cómo puede aplicarse el PV para informar sobre el análisis del rendimiento y los fichajes, poniendo énfasis en otras métricas útiles que pueden derivarse de este marco.

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