« Le défenseur en a fait juste assez pour le mettre à distance. »
À chaque fois qu’un joueur de la Premier League touche la balle depuis 2005, Opta collecte ces informations. A travers chaque compétition majeure dans le monde, Opta enregistre chaque touche de balle.
Depuis le début de la saison 2017/2018, une évolution est entrée en mouvement. Les premiers tirs, la clarté de tir, et la pression de tir sont désormais des critères dans la base de données Opta.
Alimenté par des centres de collecte de données personnalisés à travers le monde, ce nouvel ajout donne un niveau supplémentaire de profondeur aux données qui étaye certaines des meilleures analyses dans le football.
A part pour les premiers tirs, ces nouveaux qualificatifs sont subjectifs. Cette courte publication permettra de fournir plus de… clarté.
Clarté de tirs
La clarté de tir est déterminée par le nombre de joueurs (adversaires et coéquipiers) qui obstruent la trajectoire du ballon vers le but. Ce critère a 3 niveaux et est collecté pour chaque tentative, selon le nombre de joueurs (gardien de but exclu) qui bloquent la trajectoire de la balle.
La clarté de tir est affectée par les joueurs des deux équipes, ainsi chaque joueur qui se trouve dans cette zone, sauf le gardien, affecte le niveau de clarté attribué à la tentative.
L’exemple ci-dessous est un tir de niveau 3.
Pression de tir
La pression de tir est jugée par le total de pression qu’un joueur subit lorsqu’il tire au but. La pression est jugée par la rapidité et l’effort qu’un joueur réalise lorsqu’il marque le tireur et par la distance entre le tireur et lui-même. La pression peut être appliquée depuis n’importe quel angle.
Comme pour la clarté de tir, la pression est divisée en 3 niveaux, selon le niveau de pression. Les niveaux sont décidés par le total de pression placé sur le tireur et la distance entre les défenseurs et le tireur.
La technologie de collecte permet de dresser un « domaine de pression » qui peut être ajouté pour quantifier la distance entre les adversaires et la balle.
Et ensuite?
Cette couche supplémentaire de données permettra de contribuer davantage aux analyses de profondeur dans le football. Les modèles Expected Goals sont un exemple parfait de l’impact qu’ont ces critères. Une des critiques les plus courantes des Expected Goals est que ceux-ci ne prennent pas en compte le positionnement défensif. Ainsi, une analyse plus fine est souvent nécessitée pour comprendre les sur ou sous performances des taux Expected goals.
Ces critères mettent en lumière des facteurs importants pour la qualité des opportunités, qui ne pouvait auparavant qu’être ajouté par un mandataire. L’analyse de l’attaque, du style défensif et des effectifs permettra de fournir des estimations Expected Goals plus fiables ainsi que de simples statistiques de pression qui fournissent des informations essentielles sur la compacité défensive. Les modèles qui analysent les passes décisives pourraient bénéficier des informations concernant le positionnement défensif. En utilisant des informations de tirs, nous pourrions peut-être identifier les joueurs qui réalisent régulièrement des passes donnant plus de chances de marquer que d’autres passes similaires effectuées par d’autres joueurs. D’autres fonctions sont en passes d’arriver, mais le fait de disposer d’un contexte défensif pour les tirs donnera un coup de pouce immédiat à la recherche et aux modèles existants en abordant un angle mort capital.
De plus amples informations sur l’ajout de ces qualificatifs à nos produits seront partagées prochainement.